1. Quelle l'URI désignant dans DBpedia l'Université Grenoble Alpes ?

   Solution

2. Que se passe-t-il lorsque vous saisissez cette URI dans la barre de navigation de votre navigateur ?

   1. Que représente la page affichée dans le navigateur ?

      

   2. Quelle est l'URL affichée dans la barre de navigation ? Pourquoi diffère-t-elle de l'URI que vous avez saisie ?

   3. Quels ont été les échanges (requêtes et réponses HTTP) entre votre navigateur et le serveur dbpedia.org ?

   Solution

3. Est-il possible de récupérer la description RDF de cette ressource dans le format de sérialisation Turtle ? Comment ?

   Solution

4. Recupérez la description en Turtle de la ressource DBpedia. Que contient la ligne 14 ?

   Solution

Question 1: Faites une recherche sur le web pour trouver les réponses à ces questions.

Question 2: En partant de la ressource représentant Jean Couzy dans DBpedia retrouvez les informations de la question 1. Dessinez le graphe présentant les ressources de DBpedia que vous avez parcourues et les prédicats les reliant.

Question 3: Toujours en explorant le graphe RDF de DBpedia répondez à ces questions (région administrative où se trouve le versant népalais du Makalu et capitale de celle-ci) et complétez le dessin de votre graphe RDF.

Indications Solution

Question 4: Toujours en vous servant des données DBpedia répondez à cette question.

Indications Solution

Question 1 : à quelles URIs correspondent foaf:Person et schema:Person ?

Tapez ces URIs dans votre navigateur. Que se passe-t-il ?

Pouvez vous obtenir un représentation RDF de ces ressources ?

Indications Solution

Question 2 : donnez une représentation graphique du graphe RDF défini par le fichier turtle ci-dessus.

Solution

Question : écrivez une représentation de ce graphe en Turtle et vérifiez que celle-ci est syntaxiquement corrrecte.

Pour effectuer cette validation, vous pouvez utiliser soit des outils en ligne soit des outils en ligne de commande. Parmi ceux-ci en voici quelques uns :

• Outils en ligne.
  • IDLab Turtle Validator basé sur le package NodeJS TurtleValidator.
  • RDF Translator, outil de conversion pour les différents format de sérialisaton de RDF (Turtle, RDF/XML, RDFa....) basé sur la bibliothèque Python RDFLib.
  • EASYRdf Converter, outil de conversion similaire à RDF Translator basé sur la librairie PHP EASYRDF
• Outils en ligne de commande.
  • TurtleValidator : validateur écrit en JavaScript (NodeJS).
  • Le framework Java Jena de la fondation Apache, en particulier les outils en ligne de commande permettant lire et écrire des fichiers RDF.

    Vous pouvez vous reporter à ce document pour plus d'informations sur l'installation de Jena sur votre poste de travail.

Question 1: dessinez un graphe RDF qui reflète le contenu de la table (vous ne vous intéresserez qu'aux données contenues dans les deux premières lignes de la table).

Pour les URIs vous pouvez utiliser les préfixes suivants:

• http://www.artemisbokkstore.com/ontology# pour les ressources qui correspondent à une propriété ou une classe,

• http://www.artemisbokkstore.com/resource/ pour les autres ressources.

Question 2: Créez un fichier texte artemis.ttl dans le lequel vous écrirez une sérialisation de votre graphe en Turtle. Comme pour l'exercice 2.2 vérifiez que la syntaxe est correcte.

Question 1: Que contiennent ces données ? Représentez ces données en Turtle et dessinez le graphe RDF correspondant.

Indications Solution

Question 2: Google search recommande d' utiliser JSON-LD plutôt que du RDFa pour annoter des documents web. Produisez une sérialisation en JSON-LD que vous pourriez subsituer au code RDFa dans la page http://www.ebusiness-unibw.org/ (pensez à utiliser un convertisseur pour produire la sérialisation en JSON-LD).

Question 1: Ecrivez un programme qui lit le fichier CSV artemisBookstoreData-v1.csv contenant les données de la librairie ArtemisBookstore vues à la question 1 de l'exercice 3 et qui produit un fichier RDF au format turtle (artemisBookstoreData-v1.ttl).

Verifiez que le fichier rdf généré est syntaxiquement correct en utilisant l'un des outils de validation vus dans les exercices précédants.

Attention : dans le fichier artemisBookstoreData-v1.csv le séparateur utilisé est non pas une , mais le ;

Indications Solution

Pour vous aider à créer ce programme en Java vous pouvez partir du projet maven AppliArtemisBookStore.zip qui lit le fichier CVS et affiche son contenu sur la console (Ce projet utilise mavenwrapper, vous n'avez donc pas besoin d'avoir Maven installé sur votre ordinateur, il vous suffit d'avoir un JDK 17 ou une version ultérieure).

La figure ci-dessous vous montre comment les données RDF seront générées à partir des données CSV.

Les URIs pour identifier les resources représentant un auteur, un éditeur et un livre seront de la forme abr:uudi où

• abr: est le préfixe commun à toutes les resources d'ArtemisBookStore, défini en Turtle par la directive
  @prefix abr: <http://artemisBookstore.com/resource/>

• uuid est un identifiant unique universel ou UUID (Universally Unique Identifier). Les UUIDs sont utilisés pour identifier de manière unique des informations dans des systèmes informatiques. Ils sont généralement représentés par une chaîne de 36 caractères, comprenant des chiffres et des lettres, structurée en cinq groupes séparés par des tirets. Par exemple : 971fd38a-c35e-433c-af86-650c43c6c10b est l'UUID qui a été généré pour l'auteur Edward Abbey.

  Les UUID sont conçus pour être uniques à travers le temps et l'espace, ce qui signifie qu'il est extrêmement improbable que deux UUID identiques soient générés indépendamment. Ils sont souvent utilisés dans les bases de données, les systèmes distribués, et les applications où des identifiants uniques sont nécessaires.

Pour générer un UUID en java vous pouvez utiliser la classe standard du JDK java.util.UUID comme le montre le programme ci-dessous.

import java.util.UUID;

public class UUIDExample {
    public static void main(String[] args) {
        UUID uuid = UUID.randomUUID();
        System.out.println("Generated UUID: " + uuid.toString());
    }
}

Attention à ne créer qu'une seule ressources (un seul UUID) pour des auteurs ou des éditeurs apparaissant plusieurs fois dans le fichier CSV. Pour cela vous pouvez utiliser deux Map dont la clé serait respectivement le nom complet (nom+prénom) de l'auteur ou le nom de l'éditeur et la valeur l'UUID associé.

• Si pour un auteur ou un editeur donné il n'y a pas d'UUID dans la Map, il faut alors alors créer une nouvelle ressource et stocker dans la Map correspondante l'UUID généré pour l'identifier avec comme clé le nom complet de l'auteur ou le nom de l'éditeur.

• Si au contraire il existe déjà une entrée dans la Map, on ne créera pas de nouvelle ressource, mais on utilisera l'UUID stocké dans celle-ci pour identifier l'auteur et/ou l'éditeur du livre à créer.

Question 1: En vous inspirant du programme réalisé à l'exercice 5, écrivez un nouveau programme qui permet de lire le fichier artemisBookstoreData-v1.csv contenant les données de la librairie ArtemisBookstore et de produire en sortie un graphe RDF dans l'un des formats de sérialisation (RDF/XML, Turtle, JSON-LD...) choisi par l'utilisateur.

Pour cela le programme pourra procéder comme suit

• lire le fichier CSV ligne par ligne
• créer au fur et à mesure que le fichier CSV est lu un modèle RDF avec l'API core de Jena
• une fois la lecture terminée et le modèle RDF créé en mémoiren, proposer une sortie dans l'un différents formats de sérialisation (RDF/XML, Turtle, JSON-LD...) proposée par l'api riot de Jena.

Question 2: En utilisant l'API Jena Core écrire un programme Java qui lit le fichier RDF (artemisBookstoreData-v1.ttl) au format turtle que vous avez produit à l'exercice précédent et qui étant donné le nom d'un auteur trouve et affiche le titre de tous les livres dont il est l'auteur.