Projects

  • 2026-2030 Projet ANR Traversées, Responsable du WP3

  • 2026-2029 Projet ANR JCJC GEvoK, Responsable du projet

The GEvoK project aims to automate the description of territorial, land use and land cover changes to assist urban and environmental planners in their decision-making. The objective is to produce standardized, interoperable Spatio-Temporal Knowledge Graphs (ST-KGs) that comply with FAIR principles, ensuring their accessibility and reusability, particularly by digital twins or predictive artificial intelligence programs.

GEvoK is structured around two case studies related to the issue of territorial, land use and land cover changes, involving different types of geographic data in order to ensure the genericity of the approach:

  1. The transformation of urban structures in urban areas such as Grenoble in relation to the effects of public urban planning policies.
  2. Changes in the vegetation of mountain pastures in the Vercors Massif, areas impacted by global warming and human activity.

In the first case, we will analyze vector-based geographic datasets, whereas in the second, we will use raster data derived from Earth observation satellite imagery. These two cases are representative of the heterogeneity of sources in Geographic Information Sciences.

The project aims to address several scientific challenges:

  1. Automatic detection of changes while minimizing false positives due to variations in reference systems or data entry errors.
  2. Precise description of changes, considering the vocabulary used by experts and their definition of the identity of the studied geographic entities to determine the thresholds that distinguish a transformation from the creation of a new entity.
  3. Creation of ST-KGs, linking the studied entities and detected changes in a chronological order to reconstruct their trajectories over time.
  4. Enrichment of the produced ST-KGs by searching the Web or LLMs for contextual elements that help better understand, explain, and validate the detected changes (causes/pressures, date, geopolitical context, etc.).
  5. Publication and dissemination of ST-KGs to a wide audience (experts, researchers, citizens) by developing natural language query tools based on LLMs, to avoid the use of SPARQL query language, and metrics to characterize changes.

The major expected outcomes are:

  1. The creation and publication on the Linked Open Data Cloud of a generic ontology describing territorial changes, along with associated application ontologies applied to specific domains.
  2. A tool-supported methodology for detecting and describing territorial changes, leveraging the developed ontological models as well as conflation, change detection, and trend analysis algorithms from machine or deep learning.
  3. ST-KGs (enriched with information from other KGs or LLMs) describing territorial changes in the city of Grenoble and alpine pastures over the past decade. Published as Linked Open Data on the Web and based on the generic ontology, these ST-KGs will be queryable in natural language.

The GEvoK project, led by a young Computer Science researcher, brings together a multidisciplinary consortium of experts in Computer Science, Semantic Web, spatio-temporal information processing, and Geography, focusing on territorial changes and remote sensing.

The project contributes to the Sustainable Development Goals (SDGs) by providing tools to better understand and anticipate territorial changes, particularly in connection with the fight against climate change.

  • 2024-2025 Projet de recherche DELTA, financement IRGA UGA – Responsable du projet

L’objectif du projet DELTA est, à partir de données de télédétection, de caractériser semi-automatiquement l’évolution de la végétation d’un milieu, afin d’aider les collectivités et les administrations publiques en charge de la préservation d’espaces naturels ou forestiers, à prendre des décisions concernant la gestion de leur territoire. Le projet DELTA propose l’alliance des techniques de télédétection, d’apprentissage automatique et des technologies du web sémantique pour la conception d’une méthodologie innovante pour l’annotation sémantique et semi-automatique de séries temporelles de données satellitaires, à des temporalités fines. Le cas d’application choisi est celui des alpages car le contrôle de la productivité d’herbe y est capital afin d’estimer les ressources fourragères disponibles pour les troupeaux. Les défis scientifiques du projet relèvent de 1) la caractérisation fine de la végétation puis, 2) la détection de changements dans les données produites (périmètres, hauteur d’herbe, etc.) en adaptant des algorithmes existants (BFAST, CCDC, TSN SMA), 3) la constitution de vocabulaires adéquats à la description de ces changements et enfin 4) l’enrichissement sémantique et contextuel des trajectoires de végétation produites.

 

  • 2023-2025 Projets de recherche Cap2Vie et Par2Vie (CIST)

Cap2Vie – Collecte et Analyse de Parcours de Vie

En associant l’expérience des chercheur·es et ingénieur·es de recherche d’ESO et de l’Institut National d’Études Démographiques (Ined) sur ces enquêtes aux innovations informatiques portées par des chercheur·es et enseignant·es-chercheur·es des STIC du Laboratoire d’Informatique de Grenoble, le projet CAP2Vie a l’ambition de répondre aux difficultés rencontrées actuellement dans l’élaboration des enquêtes portant sur les Histoires de vie par la création d’un nouveau dispositif informatisé de recueil par questionnaire des données biographiques.

Par2Vie – Parcours de vie et territoires. Collecte et analyse

Ce projet traite des problématiques liées à la collecte et à l’exploitation (extraction, enrichissement, analyse) de données sur les parcours de vie en lien avec les territoires. Il s’appuie sur une collaboration interdisciplinaire initiée lors du colloque du CIST de 2020. Son ambition est d’apporter des solutions innovantes et opérationnelles, en associant le savoir-faire des chercheur‧es en informatique en matière d’élaboration de modèles et de développement d’applications à l’expertise des chercheur‧es en SHS sur les enquêtes relatives aux parcours de vie.

 

  • 2022-2025 Projet de recherche TRACES, PRCI ANR – Responsable WP2

https://anr.fr/Projet-ANR-21-CE23-0034

The TRACES project aims to enable the modelling and analysis of the environmental trajectories of territories, based on three areas of Artificial Intelligence. An environmental trajectory will be defined by a study territory, an observation period, and a set of indicators characterising this trajectory, which is multidimensional (space, time, theme) and multi-granular in nature. Several types of environmental trajectories will be proposed and considered.

 

  • 2020-2021 Projet de recherche Mimesis

https://mimesisere.hypotheses.org/

Le projet exploratoire, MIMESIS s’intéresse, entre autres, aux questions de représentation de la nature et du vivant, de la médiation scientifique et du numérique, des sciences participatives et du collectif, du rôle et des postures des différents acteurs (Muséums, associations, collectivités, etc.).

Projet financé par l’Agence Nationale de la Recherche au titre du programme “Investissement d’avenir” portant la référence ANR-15-IDEX-02.

 

  • 2021-2022 Projet de recherche Terriscope

Le projet vise à développer une application dédiée à l’observation et à la caractérisation de l’évolution de l’occupation des sols à l’échelle communale française – en particulier à l’étude des changements de nature des sols grâce à la base de données géographiques Corine Land Cover (ou CLC).

 

  • 2020-2022 Projet de valorisation GeoChange – Responsable du projet

Financé par la SATT Linksium. https://www.linksium.fr/projets/geochange

Le projet GeoChange vise à faire évoluer, distribuer et commercialiser un logiciel nommé Theseus. Theseus est destiné à toute entreprise, organisme, collectivité, association, etc., plus généralement tout producteur et/ou utilisateur de données géographiques de type découpage territorial (en régions, départements, communes, quartiers, secteurs, etc.) qui se trouve confronté au problème de l’évolution au cours du temps de ces données. Theseus permet la maîtrise de l’évolution de ces données géographiques.
Le projet naît du constat que partout dans le monde, les découpages géographiques (par exemple des découpages en régions, départements, communes, mais aussi parcelles cadastrales, zones scolaires ou secteurs de santé) sont fréquemment soumis à des modifications : de nom, d’affiliation, de frontières, etc. Ces changements sont un obstacle patent à la comparabilité des données socio-économiques mesurées sur ces découpages géographiques changeant au cours du temps, celle-ci n’étant possible qu’à la condition d’estimer les données dans un même découpage géographique, un processus compliqué qui finit par masquer les changements territoriaux. Dès lors, des solutions conceptuelles et opérationnelles sont nécessaires pour être en mesure de représenter et de gérer différentes versions de découpages géographiques, ainsi que leur évolution dans le temps, dans le contexte du Web des Données Ouvertes. De tels outils améliorent la compréhension de l’histoire des territoires et de leurs dynamiques au cours du temps par la documentation des changements territoriaux à l’origine de ruptures dans les séries statistiques, permettant ainsi d’éviter des interprétations et manipulations erronées des données statistiques.

 

  • 2019-2021 Projet de recherche OH-Geovis

Occupational health – Geovisualization Développement d’une base de données et d’un outil interactif de géo-visualisation et d’analyse spatiale de données de santé au travail à des fins de vigilance sanitaire.

 

  • 2012-2015 Projet de recherche ESPON DATABASE (M4D) du programme Européen ESPON

https://archive.espon.eu/tools-maps/espon-database

The ESPON 2020 Database Portal ensures the availability of harmonised and accurate data on the European territory and neighbouring countries, which enables policy-makers, practitioners, researchers and other stakeholders to address a wide range of territorial issues in today’s rapidly-evolving society, economy and environment. The ESPON Database Portal gathers, manages and disseminates international statistical (as well as geospatial) data originating from ESPON projects as well as other regional databases such as Eurostat, in order to make them available in a user- and machine-friendly manner, ready for direct use in analyses and policy work for the ESPON community and outside.